日前,在2020年第五届中国医药创新与投资大会上,中国科学院上海药物所蒋华良院士做了“AI和联邦学习助力药物研发”为题的报告,介绍了AI药物研发领域的最新进展,目前面临的困难和挑战,并提出药物联邦学习可以很好地解决研发数据高壁垒、高成本以及高机密的问题。蒋华良院士还介绍了与华为云医疗智能体团队合作的科研进展,并联合华为云发布了基于ModelArts平台的药物联邦学习服务。

蒋华良院士在中国医药创新与投资大会演讲

蒋院士指出,AI药物研发面临的一系列困难和挑战,AI模型需要大量的数据进行建模,而药物研发数据的高壁垒、高成本、高机密性影响到了制药公司数据贡献的积极性。在保护数据安全的前提下如何整合利用多方数据资源进行AI模型训练,正是联邦学习可以解决的问题。通过共享AI模型权重而非数据进行计算,联邦学习可以打破数据孤岛、利用多源数据共同提升模型准确性。

会上,蒋华良院士和华为云一起发布了基于华为云ModelArts平台的药物联邦学习服务,帮助药企更加方便地使用药物联邦学习,通过简单的四步操作,多家药企就可以轻松实现联邦训练。

蒋华良院士介绍基于ModelArts平台的药物联邦学习服务

9月25日,华为云业务总裁郑叶来在华为全联接2020发布了一站式AI开发平台ModelArts 3.0,融合骨干模型、联邦学习、模型智能评估与诊断、高性能AI计算四大特性,加速行业AI落地。华为云ModelArts 3.0提供联邦学习特性,实现数据不出户的联合建模,用户各自利用本地数据训练,不交换数据本身,打破数据孤岛,推动行业联合建模。

中科院上海药物所在蒋华良院士的带领下,在AI药物研发领域取得了一系列成绩,小分子化合物授权专利数名列世界20强。华为云EI医疗智能体团队与蒋华良院士团队及其他科研机构,在AI药物研发领域深度合作,取得了多项重大进展,助力了新冠肺炎疫情期间计算机辅助药物筛选,并在多项国际竞赛中取得了很好的成绩。

来源:北国网

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