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大只500注册弗朗茨·埃德尔曼奖:世界领先的运营

作者:大只500注册官网      来源:大只500注册官网      发布时间:2020-01-11
 


大只500注册【主管Q:6455-5253】_大只500注册平台_INFORMS是领先的国际运营研究和分析专业人士协会,它已经为第49届年度Franz Edelman高级分析、运营研究和管理科学成就奖挑选了6个决赛选手。
 
40多年来,爱德曼奖的获奖者一直被认为改变了我们处理世界上一些最复杂问题的方式。今年的入围者也不例外,他们在机器人、邮轮行业定价和预订、铁路规划和生产力、IT系统可持续性、企业决策和零售库存运营方面做出了革命性的贡献。自该奖项设立以来,入围爱德曼奖决赛的选手累计贡献了超过2570亿美元的影响力。
 
2020年爱德曼奖的最终入围名单如下:
 
Amazon.com。亚马逊物流中心是该公司全球运营网络的核心。订单挑选在整个流程中扮演着重要的角色,并在很大程度上决定了构建的能力,从而提高了周期时间和吞吐量。亚马逊(Amazon)革命性的机器人系统已经降低了成本,因为它识别出了亚马逊可以在多个楼层和取货站更快、更高效地处理取货的方法。总体而言,该技术通过堆垛和挑选库存来促进多件货物的分拣,从而显著提高了性能,减少了31%的机器人系统旅行。这为每个亚马逊机器人配送中心节省了数百万美元。
 
嘉年华公司嘉年华公司建立了产量优化和需求分析(YODA),这是一个使用先进的分析和算法来提供动态价格建议和库存管理的前沿项目。该项目是一个全球合作项目,参与者包括来自三大洲六个品牌和团队的领导者,他们以六种货币管理价格。自该系统于2017年底部署以来,它已被用于数千次邮轮航行的定价。该系统是与收入分析合作建立的。
 
德国联邦铁路公司。这家欧洲最大的铁路公司正在提高运营效率,这在一定程度上要归功于一个新的决策支持系统。该系统优化了货运、区域和长途客运部门的列车轮转。这些变化除了改善规划和生产力外,还直接节省了开支。机车和有轨电车的生产率提高了10%,节省了80%的时间。
 
IBM。IBM服务(全球技术服务部门)已经开发了一种先进的系统,它利用机器学习和先进的数据分析来识别有停机风险的设备,比如服务器。系统确定导致风险的因素,例如过时的硬件,并在问题发生之前提示修复。自2013年以来,执行建议的操作减少了23%的停机。这为IBM的客户每年节省了超过10亿美元。IBM团队还使用这个系统来大幅减少客户端问题系统的数量,最多减少85%。
 
英特尔。高效的产品特性设计加上供应链规划对于因特尔的成功至关重要,因为它的规模,产品和制造过程的复杂性,以及半导体业务的高度资本密集型。为了应对复杂性的指数增长,英特尔开发了一套创新的能力,使用先进的分析,跨越产品功能设计通过供应链规划的目标是最大限度地增加收入,同时最小化成本。这组功能是快速和有效的,能够在比以前的解决方案更少的时间内分析更多的业务场景,同时提供更好的结果,包括对客户更快的响应。实现这种功能的多数英特尔的产品组合提供了平均年收益增加收入和降低成本19亿美元和15亿美元,分别与总收益212亿美元迄今为止,同时也导致了英特尔的减少用水,防止废水的环境目标。
 
沃尔玛。沃尔玛提供持续低价的模式依赖于不断创新以找到降低成本的新方法。该公司开发了一个新系统,使用机器学习来帮助完美的时间降价,以优化销售和清除商店中的多余库存。该技术依赖于运筹学,并提供反馈,以帮助避免未来的过量库存订购。这项技术已经帮助公司节省了数百万美元。